شبکه عصبی چیست؟

درونی‌ترین لایه هوش مصنوعی که بسیار شگفت انگیز است، شبکه عصبی نام دارد. علمی بسیار جدید که دنیای امروزی را با چندیدن دهه قبل متفاوت کرده است. هدف اصلی شبکه عصبی ساده سازی زندگی انسان‌ها بوده که در بخش‌های مختلفی امروزه این تفاوت‌ها قابل لمس است. پیشرفت‌هایی که در زمینه علم پزشکی، اقتصاد، مهندسی و… به وجود آمده است. شبکه عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند.

ایده اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش می‌باشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.

کاربرد شبکه عصبی چیست؟

با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نورون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد.

این شبکه‌ها برای تخمین و تقریب، کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. گستره کاربرد این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به عنوان چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضانوردی را نام برد.

اگر یک شبکه را هم‌ارز با یک گراف بدانیم، فرایند آموزش شبکه تعیین نمودن وزن هر یال و base اولیهٔ خواهد بود.

مهارت های آموزشی در دانشسرای شبکه عصبی:

مبانی شبکههای عصبی

شبکه عصبی پرسپترون

شبکه عصبی پیش‌خور

شبکه عصبی شعاعی پایه

شبکه عصبی پیش‌خور عمیق

شبکه‌ های عصبی بازگشتی

مدت دوره: ۶ماه

به امید دیدار شما در دانشسرای شبکه عصبی