دانشسرای یادگیری عمیق

Deep Learning College
تصویر شاخص

یادگیری عمیق چیست؟

بخشی از روش‌های یادگیری ماشین را (Deep Learning) یا همان یادگیری عمیق می‌گوییم که بر روش‌هایی متمرکز است که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial neural network) است که به رایانه‌ها می‌آموزد آنچه را که به طور طبیعی برای انسان انجام می‌شود، انجام دهند و  زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که در آن از الگوریتم‌هایی استفاده می‌شود که مغز انسان را شبیه سازی می‌کند. این الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی نام دارند. شبکه‌های عصبی مصنوعی از پردازش اطلاعات و گره‌های ارتباطی توزیع شده در سیستم‌های بیولوژیکی الهام گرفته‌اند. می‌توان گفت شبکه‌های عصبی تمایل به حالت ایستا و نمادین دارند.

 

تاریخچه Deep Learning چیست؟

برای بار اول در سال ۱۹۸۰ یادگیری عمیق به صورت یک استدلال نظری ارائه شد. اما این مفهوم به دو دلیل بسیار مهم مورد توجه بسیاری قرار گرفت که هر چه زمان به جلو آمد این موضوعات نیز مهم‌تر شد. این دلایل عبارتند از:

Deep Learning به تعداد زیادی از داده‌ها نیازمند است. به عنوان مثال، برای توسعه خودروهای خودران، میلیون‌ها تصویر و هزاران ساعت ویدئو مورد نیاز است.

Deep Learning به قدرت پردازشی بالایی نیاز دارد، واحدهای پردازنده گرافیکی قدرتمندی که در Deep Learning استفاده می‌شوند، هزینه زیادی دارند. در صورتی که این پردازنده‌ها با سیستم رایانش ابری همگام شوند، تیم‌های توسعه می‌توانند زمان آموزش یک شبکه Deep Learning را از چند هفته‌ به چند ساعت‌ یا حتی کمتر کاهش دهند.

 

تفاوت شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟

وقتی از عبارت Deep Learning استفاده می‌کنیم، منظورمان همان شبکه عصبی عمیق (Deep Neural Network) است. تفاوت Deep Learning  و شبکه عصبی در این است Deep Learning، محدوده‌ای گسترده‌تر از شبکه عصبی دارد و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی را نیز شامل می‌شود. با توجه در نظر گرفتن این تفاوت نباید این دو مفهوم را با یکدیگر اشتباه بگیریم.

 

مهارت های آموزشی در دانشسرای یادگیری عمیق:

هوش مصنوعی و Deep Learning

مبانی تئوری Deep Learning

شبکه های تمام متصل (Multi Layer Perceptron)

شبکه های کانولوشنی (CNN)

شبکه های عصبی بازگشتی (RNN, LSTM, GRU)

شبکه های عصبی رمزگذار خودکار autoencoder

 

مدت دوره: ۶ ماه

 

به امید دیدار شما در  دانشسرای یادگیری عمیق

برای تصمیم‌گیری بهتر می‌توانید از طریق فرم زیر درخواست مشاوره خود را ثبت کنید.

    پشتیبانی چند‌بعدی

    تمام دانشجویان پس از ثبت نام دارای پشتیبان اختصاصی هستند و برای پیشبرد کارها، می‌توانند از تیم مشاوره و پشتیبانی آکادمی سران استفاده کنند.

     

    ۱. اتصال به کامپیوتر دانشجو جهت رفع مشکلات

    ۲. پشتیبانی تلفنی

    ۳. ارتباط از طریق تلگرام با پشتیبان ویژه

    پشتیبان اختصاصی
    امتیاز ما
    دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
    تعداد دیدگاه : 0
    امتیاز کلی : 0.0
    پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
    بر اساس 0 فروش
    0
    0
    0
    0
    0

    هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:

    فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید.

    نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانشسرای یادگیری عمیق”

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    شهریه دانشسرا

    6,500,000 تومان

    امتیازی ثبت نشده است
    تعداد دانشجو : 0
    تاریخ انتشار: 26 مهر 1401
    قوانین و مزایای استفاده

    • ثبت نام فقط از طریق آکادمی سران
    • تضمین کیفیت آموزش ها
    • پشتیبان اختصاصی
    شهریه دانشسرا

    6,500,000 تومان