شناسایی الگو و یادگیری ماشین

شناسایی الگو و یادگیری ماشین، فرایند تشخیص الگوهای موجود در داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است؛ درواقع یکی از رایج‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین شناسایی الگو است. کامپیوترهایی که از الگوریتم‌های آموزش‌دیده استفاده می‌کنند به‌راحتی می‌توانند حیوانات را در عکس‌ها، ناهنجاری‌های موجود در نوسان‌های سهام و علائم سرطان را در ماموگرافی بسیار بهتر از انسان تشخیص دهند.

سیستم شناسایی الگو چه کاری را انجام می‌دهد؟

اگر بخواهیم ارزیابی کنیم که یک سیستم شناسایی الگو (Pattern Recognition) چقدر خوب یا بد عمل می‌کند، باید به کارهایی که می‌تواند انجام دهد توجه کنیم.

یک سیستم شناسایی الگو باید بتواند این کارها را انجام دهد:

• یک الگوی آشنا را به‌سرعت و با دقت شناسایی کند؛
• اشیای ناآشنا را طبقه‌بندی کند؛
• اشکال و اشیا را از زوایای مختلف تشخیص دهد؛
• الگوها و اشیا را تشخیص دهد، حتی اگر بخشی از آن‌ها پنهان باشد؛
• به‌طور خودکار الگوها را تشخیص دهد.

آموزش یک سیستم شناسایی الگو

برای ساخت یک سیستم شناسایی الگو (Pattern Recognition)، باید یک مدل انتخاب کنیم و داده‌ها را آماده کنیم.

برای شناسایی الگو (Pattern Recognition)، اغلب از شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های طبقه بندی مثل Naive Bayes، درخت تصمیم، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) یا الگوریتم‌های خوشه بندی مثل k-means، Mean Shift استفاده می‌شود.

برای ساخت یک سیستم Pattern Recognition باید یک مدل انتخاب کنیم و داده‌ها را آماده کنیم.

برای شناسایی الگو اغلب از شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های طبقه‌بندی مانند Naive Bayes، درخت تصمیم، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) یا الگوریتم‌های خوشه‌بندی، مانند k-means،Mean Shift ، استفاده می‌شود.

کاربردهای سیستم شناسایی الگو

بینایی ماشین (Computer Vision)

تشخیص گفتار (Speech Recognition)

شناسایی اثر انگشت (Fingerprint Identification)

تحلیل بازار سهام (Stock Market analysis)

تشخیص پزشکی (Medical Diagnosis)

مدت دوره: ۶ماه

به امید دیدار شما در دانشسرای شناسایی الگو و یادگیری ماشین